Speaker
Description
В работе представлен комплексный анализ и разработка усовершенствованных online алгоритмов отбора событий детектора КМД-3, работающего на коллайдере ВЭПП-2000. Основное внимание уделено созданию и верификации моделей, позволяющих оптимизировать существующие и внедрить новые методы отбора полезных событий.
Для решения этих задач была разработана специализированная программная среда моделирования триггерной системы, которая обеспечивает детальное исследование рабочих характеристик алгоритмов в контролируемых условиях. Особое значение имеет создание виртуального тестового стенда, способного генерировать реалистичные тестовые векторы данных, используемые для отладки проекта электроники триггера. Этот подход позволяет существенно сократить время разработки и минимизировать риски при внедрении новых решений в работающую экспериментальную установку.
В докладе будут представлены результаты сравнительного анализа различных алгоритмов отбора, включая методы идентификации треков заряженных частиц и реконструкции кластеров в калориметрах. Особое внимание уделено разработке и моделированию новых перспективных алгоритмов.
Практическая значимость работы подтверждается успешным тестированием разработанных алгоритмов на экспериментальных данных, показавшим возможность существенного подавления фоновых процессов без потери эффективности регистрации полезных событий. Полученные результаты создают основу для планируемой модернизации триггерной системы детектора КМД-3.
