Speaker
Description
Диагностические методы играют решающую роль в понимании свойств пучков быстрых частиц, что необходимо для экспериментальной проверки теоретических исследований лазерно-плазменных взаимодействий. Двухэкранные магнитные спектрометры обычно используются для одновременного измерения как энергии, так и углового распределения электронов. В магнитном поле электроны отклоняются в соответствии со своей энергией, и, попадая на сцинтиллятор, вызывают его свечение. Однако анализ полученных данных часто включает решение сложных многопараметрических задач, которые обычно требуют эвристических подходов и ручного вмешательства. В данной работе мы предлагаем метод реконструкции распределения электронов с использованием глубокой нейронной сети. В отличие от существующих методов, предлагаемый подход позволяет автоматически и одновременно реконструировать как энергию, так и угловое распределение электронов. Поскольку размеченные экспериментальные данные недоступны, для обучения нейронной сети используются синтетические данные, сгенерированные с помощью численного моделирования в сочетании с методами аугментации данных. Нейронная сеть достигла косинусного сходства 0,79 между экспериментальными данными и данными, полученными с помощью численного моделирования на основе предсказанного распределения.
